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2023年赚钱:谷歌云和亚马逊云哪个更有优势?(亚马逊和谷歌市值对比)

谷歌云和亚马逊云哪个更有优势?赚钱成为2023年的首要任务,亚马逊AWS成为公认的标准云服务提供商。
你会在文章的后续内容中发现,选择亚马逊AWS,而不是随大流,仔细对比研究,可能是个不错的选择。

亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云在几个项目中使用。
在Platform(GCP)之后,我认为我有经验来突出两个解决方案在定价、云产品、实例配置和免费试用方面的差异。

谷歌云和亚马逊云哪个更有优势?

1.谷歌云网络协议栈

网络协议栈是Google Cloud的一大亮点,使用了Google全球超低延迟的内部网络。谷歌
云使用全球代号为Andromeda的软件定义网络(SDN),可以提供令人难以置信的性能,尤其是低延迟微服务和大数据处理。

谷歌
云中的虚拟私有云(VPC)是全球性的。如果你愿意,你可以在不同的区域定义它们。整个网络是软件定义的,具有很大的灵活性。您的负载平衡器在边缘工作,提供全局负载平衡和自动扩展。

借助Google Cloud,您可以使用地理分布数据轻松构建全球基础设施。这对于其他云提供商来说是非常困难的。

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2.谷歌云开发者体验

谷歌对云的控制台体验可能是所有云提供商中最好的,尤其是使用云脚本(cloud
Shell),可以直接从浏览器获取终端,从浏览器安全连接虚拟机(VM),不需要设置任何SSH密钥,非常完美!

谷歌云
VM的启动速度非常快,比AWS快很多,这就使得向外扩展特别敏感。它的定价非常合理,可以自定义自己需要的CPU和RAM的数量,非常方便!谷歌
云允许几乎所有的实例类型连接到GPU。这可以将任何标准或定制实例转换成支持机器学习(ML)的VM。

有了云身份,谷歌云的身份管理工作得非常好。这和G有关
Suite集成并提供单点登录(SSO),因此不需要使用其他云提供商非常流行的解决方案(如OneLogin)。

最后,大多数服务提供模拟器,而不使用任何第三方工具或复杂的集成。

3.谷歌云数据库

谷歌特别重视数据。他们非常擅长管理和扩展大数据,并为每个用例提供灵活的解决方案。

尤其是他们提供的三个解决方案,我觉得其他竞争对手没有,这些都是大数据解决方案。该公司与其他云提供商一起,正在建立一个数据湖,在S3等廉价存储设备中存储大量数据,以提高成本效益。他们使用Spark on electronic medical records(EMR)这样的传统框架来处理和优化它,以便可以使用Parquet这样的格式从S3查询它。

维护数据湖非常复杂,尤其是当数据频繁变化时。这可能会变得不可收拾,最终成本会上升。如果我们能够将大数据存储在一个可扩展且经济高效的数据库中,那岂不是很棒?这就简单多了。谷歌
云有一些不错的选择。虽然对象存储一直很便宜,但这三种方案只要不太庞大,都可以用于大数据。

4.谷歌云在定价上略占优势。

在计算和存储成本方面,谷歌云无疑将是赢家。比如2个CPU/8GB
亚马逊AWS上RAM配置的月成本是69美元/月,而在谷歌GCP上,这个价格可以便宜25%,只需52美元/月。
至于云存储的成本,谷歌GCP的区域存储成本只有2美分/GB/月,而AWS是2.3美分/GB/月。

此外,谷歌GCP为用户提供了“多区域”云存储选项。如果用户想自动复制几个区域的数据,成本很低(总共2.6美分/GB/月)。
如果你想知道更详细的计算结果,你可以去亚马逊AWS和谷歌GCP的成本计算器。

以前亚马逊AWS的计费结构是按小时计费,而谷歌GCP采用的是按分钟计费模式,超过10分钟后开始计费。如果您使用云进行相对较短时间的即时分析,那么您一定不要忘记考虑计费结构。因为一旦超过一个小时,哪怕只有一分多钟,你的成本也会增加很多。(例如,亚马逊AWS上2.01小时的分析收费与3小时的使用收费相同)。然而最近,亚马逊AWS和谷歌GCP都宣布了按秒付费的计费模式。自2017年10月2日起,亚马逊AWS将实现Linux
虚拟机,按秒计费标准。

此外,谷歌GCP提供了更实惠的长期折扣:与AWS要求用户长期保留实例配置不同,谷歌GCP会在用户使用实例更长时间时自动向用户提供折扣,无需提前预订。这种折扣被称为持续使用折扣,如果虚拟机在云中运行一整月,用户可以获得额外的30%的折扣。

此外,谷歌GCP提供高达57%的承诺使用折扣。当客户每月预订一定数量的CPU和RAM时,无论虚拟机数量、虚拟机配置甚至云服务是否跨区域,客户都可以享受折扣。如果计划实例配置对您的需求有所帮助,那么谷歌GCP现在还为拥有计划实例配置的用户提供额外的折扣。

5.亚马逊AWS在市场份额和产品上胜出

在用户使用方面,亚马逊AWS显然领先市场,几乎占据了基础设施即服务(IaaS)市场的一半。凭借先发优势和近五年的领先优势,亚马逊AWS为用户提供了更多的云产品和选择。
相比之下,谷歌GCP才刚刚在这个行业崭露头角。虽然它可以提供类似的云解决方案,但仍然落后于亚马逊。

比如开发时需要完全托管的云SQL解决方案,谷歌GCP提供了托管的MySQL解决方案(以及测试版的PostgreSQL);AWS还提供了Aurora、MariaDB、Oracle和微软的使用。
SQL server的选项。再比如,亚马逊AWS提供了一个名为AWS Lambda的“无服务器”计算产品,它允许用户实时运行代码,而无需准备一个特殊的配置实例来等待请求。
虽然谷歌GCP也可以提供类似的产品(谷歌云
Functions),但目前该产品仍处于测试版,仅支持Node.js编写的无服务器架构

就全球可访问性而言,亚马逊AWS在全球的数据中心更多。如果你想在中国做生意,请记住一件重要的事情:你可以在中国做生意。

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