文新还在内测，ChatGPT已经发布了4.0版本！

《标准ChatGPT在中国出生的孩子的文学思维》一书今天正式发布。这对广大用户来说无疑是个好消息。不得不说，美国公司openAI再次创新引领全球时尚，最近的Open。
AI发布了chat GPT 4.0版本，相比之前一直很梦幻的3.5版本有了很大的进化。

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从chat GPT 4.0版《文易欣言》中可以学到什么？

1.首先，这个ChatGPT4已经能够识别图像，也就是说，它具备了对图像进行逻辑推演的能力。你给他一张气球的照片，问他剪断绳子后会怎么样。他会告诉你，气球会飞，这其实是向全世界宣布，GPT有人类的眼睛。当然，目前不完善的地方是他不能识别视频。但以他现在的进化速度，年底前可能实现不了。

2.其次，他有更强大的记忆功能。如果你给他一本书，他可以瞬间记住并消化，还可以给你写一本书的摘要，所以这种知识和能力会让他进化得更快，不会再胡说八道。

3.GPT拥有和人类一样的思维能力和解决问题的能力，所以他一直能够参加美国的SAT考试，类似于美国的高考。据说他能考163分，击败88%的考生。而他的上一代只能打40%，写作能力也很强，读写考试考了710分，超过93%的考生。

而且他可以考律师，这是90%以上的考生。此外，GPT以前不会做复杂的数学题，但现在他有如此复杂的计算能力，甚至可以做大学物理题。但是目前参加数学竞赛成绩并不突出。换句话说，GPT现在明显偏向文科，已经具备了一个优秀大学生的能力，而在理科方面，他也在逐渐加强自己的能力。

4.一个更神奇的应用是，你在纸上画一个网站的草图，然后拿下来，GPT可以为你生成这个网站的代码。这个有点神奇，也就是说他的理解能力可能不亚于现在的前端程序员。

目前ChatGPT的实力有目共睹，但在中文方面的成熟度略低。文新伊彦的优势是中文，这是ChatGPT的短板，但目前的短板是有限的，因为GPT还在成长。所以文新能否给中文领域的所有人带来惊喜，还有待观察。但是，不宜期望过高。百度在计算能力、算法、数据等方面与OpenAI还是有差距的。比如算法上的积累不够，数据质量不高，计算能力的投入不够，这些都需要百度通过长期的积累来提升。

事实上，最让我们惊讶的不是GPT目前的能力，而是它的进化速度。离去年年底只有三个月，他又有了重大突破，变得有眼力，会思考，瞬间记忆很多，归纳整理能力更强，让我们更焦虑。

我们身边有哪些行业会受到ChatGPT后期版本的影响？

以前很多人觉得是个小玩意，顶多是个人工智障，现在看来比我们想象的可怕多了，因为这种数据喂养的方式会让他实现指数级的成长。一开始人类的智商是140，所以你以为他的智商是40，所以你鄙视他，但是几个月后，他就来了100。你现在有点紧张吗？再过几个月，有可能他的智商会达到200，再过几年，会达到400甚至上千，但是人类的智商不会有那么大的变化，所以到最后，我们的关系会完全颠倒。

那么会用人工智能的人就会迅速站在食物链的顶端。社会会更加分化，贫富分化会更大。例如，律师曾经是一个高级职业，但现在GPT已经通过了律师考试。那么，以后法律咨询还需要律师吗，可以带机器出庭吗？现在GPT已经到了高考的水平，家庭教育行业未来还会存在吗？如果没有，就问GPT，老师会这样。

另外，秘书工作和编辑工作可以被机器代替吗？即使是医生，他现在也能看照片了。如果要做检查，给他看片子，医生好像也没什么问题。那么医院以后就是检查和手术的地方了。随便找个机器看病。还有程序员和工程师，现在很多人看不起GPT写的代码，
觉得都是简单的事情，
网上可以找到现成的，甚至有人嘲笑，但是下一代呢？以这样的进化速度，几年后你应该就能写出复杂的代码了。即使是现在，很多网站都在做模块化设计，所以取代程序员，或者取代大量的草根程序员，应该也不远了。

最后是金融，其实金融行业要分两层，一层是顶层，其实就是讲关系和人脉，低端其实就是做数据整理。如果GPT可以输入所有上市公司的财务报告，然后根据需要生成各种图表，那么现在90%的分析师都可以下岗了。只剩下几个分析师去要数据，做数据整理。

因此，对GPT的颠覆是全方位的。那个时候，机器取代了体力劳动，用体力劳动杀死了产业工人，而现在GPT要用脑力劳动杀死白领。目前能想到的是，情感服务的工作GPT替代不了，大学老师可以替代，但幼儿园阿姨还是要用体力劳动替代，看病的医生也要替代，但护士和护工也要用体力劳动替代。在这个人工智能的时代，你和人接触越多，你的工作可能就越稳定。如果和人接触少，每天都有数据表PPT，那就更危险了。