如何租用服务器搭建「低门槛个人量化交易平台」？(如何为网站租用服务器)

如何搭建量化交易的服务器？首先，量化为什么叫量化？其实我明白为什么叫量化，我已经大致明白量化交易是怎么回事了。量化，顾名思义就是量化，用计算机语言表达，把一些模糊的东西精确化，定量化分析。和我们平时说的XX事情需要量化、统计、分析是一个意思。

对于很多刚接触量化的朋友来说，希望有一个低门槛的量化分析平台。一方面可以一步步了解市场变化，学习定量分析方法。另一方面，我可以通过完全开源和独立的个性设计、配置和改进来验证我的一些想法和策略。

量化事务服务器租用:

一、构建量化交易平台的要求:

数据:通用量化交易平台提供近10年每日/分钟/分笔成交点股票数据，以及财务、分红分布、行业、板块等数据。它还提供股指期货和商品期货的连续数据。

研究:支持Python，Matlab，C，C++，C#语言，提供API接口。

回测:支持股票、期货等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、分笔成交点级别回测。

模拟交易:支持日、分钟级别的股票、商品期货、股指期货等品种的模拟交易。

实盘交易方面:量化交易需要支持股票、期货、金融等量化实盘订单。实盘的开通需要客户提交申请和平台人工审核，也可以在获得实盘交易权限后进行人工交易。

构建量化交易平台需要投研+交易的一站式量化投研体系，提供数据、多语种策略制定、分笔成交点级别回测、模拟、实盘交易、风控、业绩等丰富的专业量化服务。最重要的是本地化终端不需要上传策略。毕竟保单的安全性是用户的致命痛点。

我们在进行量化交易时，会遇到一个非常关键的问题，就是交易所的服务器往往在海外，所以我们本地的程序在连接海外服务器时会遇到一些连接失败、信号不稳定等问题，这给我们开发量化交易程序带来了很多麻烦。所以我们需要在海外租用一个远程服务器，最好是和数字币股交的服务器在同一个区域，这个服务器和数字币股交的数据连接会非常流畅。

二、如何选择适合量化交易的服务器？

对于市场上有特殊需求的金融产品，如数字货币或金融衍生期权，如指数分析、波动率预测、量化策略制定、期货期权回测等功能，小白个人投资者认购年费数万元人民币(或美元)仍难以承受。

量化编程工具清单

1.如果不做高频交易，一般最低配置的云主机就可以了。比如我开源的一个C++期货量化框架，云主机1核1g就够了，cpu利用率只有1%左右，内存使用率50%，期货程序只需要6m。如果用其他框架比如puthon的框架，可能更多。

常用的量化软件有python，matlab，java，C++。从开发难度来说，python和matlab相对容易，java和C++比较麻烦。在运行速度上，C++和java比matlab和python快。

但是，对于大多数人来说，尤其是新手，开发所花的时间要比运行时间长得多。如果追求运行速度，可以先开发策略，然后用C++重写。

另外，在定量资源方面，python资源比matlab多，而且matlab是商业软件，python是免费开源的。所以我推荐python。

2.如果做高频交易，一般需要把自己的服务器托管到期货公司的机房。可以买rdma网卡或者fpga之类的硬件来处理低时延网络，也可以用dpdk软件绕过网卡。如果想买cpu，需要买高主频，运行在超频状态。所以不建议买服务器cpu。超频效果建议买个人游戏cpu。内存频率越高越好。一般最好是散热器降温！

市面上有很多优秀的专业量化平台和框架，但从实时数据接口到功能包装，要么对用户来说太专业太复杂，对小白不够友好，要么代码不开源，接口封闭，要么需要收费，价格高昂。

租用找独服服务器搭建低门槛个人量化平台，让刚接触量化的朋友，白嫖免费的库和框架，可以快速搭建和集成自己的基础级量化分析框架。可以满足各种金融市场和资产类别，包括股票、债券、期货、股指期货、黄金、原油、数字货币等。，并提供专业级的定量分析指标，并能根据自己的需求和要求，完全筛选和展示各种专业图表。